仅仅记录投票票数确实有些无聊，所以需要适当的收集一些信息在进行统计就能得到一些更有趣的图表。
Request 以最基础的Request header入手。
HTTP 消息头允许客户端和服务器通过 request和 response传递附加信息。一个请求头由不区分大小写的名称后跟一个冒号“：”，冒号后跟具体的值（不带换行符）组成。该值前面的引导空白会被忽略。
每次的HTTP连接中必定会有header内容，因此从此很方便的获取访客的基本信息。
header支持的标准字段有很多，在此就仅列出一些拥有有效信息的字段：
字段名 描述 示例 状态 Accept-Charset 能够接受的字符集 Accept-Charset: utf-8 常设 Accept-Encoding 能够接受的编码方式列表。 Accept-Encoding: gzip, deflate 常设 Accept-Language 能够接受的回应内容的自然语言列表。 Accept-Language: en-US 常设 Referer 來源頁面 Referer: http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page 常設 User-Agent 浏览器的浏览器身份标识字符串 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.79 Safari/537.36 Maxthon/5.2.1.1000 常設 想要查看更多内容查看Wikipedia
以上就是比较常用的含有有效内容的字段。
不过Request header中包含的信息实在是少的可怜，所以需要使用其他方法来获取更多的信息。
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最近又又又买了一个新的域名，所以打算在这域名基础上写一个匿名投票用的统计系统（捡鼠标垫买电脑系列）用于一项长期的数据统计（不知道收集到多少数据）。
分析 既然是投票系统，那么就必须对防止刷票做处理。 记得N年以前有个网站投票貌似是关于360的文章，底部有个投票并没有做处理，所以我光靠按键精灵就刷了几千票，不过十几分钟之后貌似被发现了。
所以关于防刷票我能写的就有以下几种方案：
登陆注册——极大的增加投票所需要的成本，但是又由于成本导致真实用户被拒之门外。 Cookie标记——少量的成本，也容易被清理。 ip限制——没有成本，但是由于NAT的网络环境存在导致无法实行。 ip+UA限制——没有成本，但是可能会出现UA重复的情况。 Canvas Fingerprint——没有成本，极小的重复可能，但是和4一样更换浏览器就可以突破限制。 综上所述似乎Canvas Fingerprint是一个比较合理的选择。
Canvas Fingerprint Canvas指纹的原理是先使用canvas绘制一张图像，再使用canvas.toDataURL()方法可以获得图像的Base64格式编码，所得的最后一块32位长度的内容就是可以用于识别用户的crc校验码
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从别人那里收来一台20o的母鸡E3-1230 V3+32G+2T+1G，这性价比简直是无敌。虽然来说是欧洲机房，从美国绕过去，但是丢包率几乎为0。上次买的25刀一个月的配置没有他一半，丢包率上天。
但是不知出于什么原因，自带的ip被mt（我是纯洁的目的）封了，而且我也想拿来做其他程序的后端，所以会有两种方案
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说到Java，其一个明显的特征就是实体类中会有大量的get，set方法。虽然说现在IDE都可以一键生成get，set，construct方法，但是每个类都得花个一分半分的时间。Lombok通过注释的方式帮助我们简化臃肿的Java代码。
（虽然通过Lombok在Java文件中以注释方式代替，但是通过编译器编译后会自动生成方法，因此不会影响代码运行效率）
项目主页：https://projectlombok.org
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前年从淘宝那儿30块买了个MBL的壳，又买了块1T的蓝盘装进去就凑活着当块NAS用了。然而MBL只有100M的网卡，也没有USB也不能WOL，还是PowerPC的构架，连内网穿透都没有合适的方法。
很久以前买个Atom折腾过黑裙，但是那是家里的情况，随便找个角落就可以塞进去，然而在学校就没有那么多空地塞一个大机箱了，还是直接买个白裙算了，还带内网穿透。
于是这几天心魔作祟，趁群晖216j售价降为999的时候买了一台。
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问题 上课需要笔记本，而装了Deepin的笔记本耗电量明显比windows要高出很多（即使强制限制了频率），依然只有40-50分钟的续航（换不起）。Windows下可以开启双重节能模式在只编代码和稍微上上网的情况大概可以使用一个半小时，马马虎虎撑过两节课。
而且Linux的桌面环境小BUG不断，比如Deepin的控制面板无缘无故吃我CPU、外界显示器输出偶尔会切成其他分辨率，Manjaro KDE的关机会被其他程序给中断。当然也没有Office全家桶。
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由于帮老师做的项目里需要有栏目，所以必定也需要一系列子栏目，因此栏目在数据库中的储存结构就大概为
id title 标题 uri uri parentColumn 父栏目id 因为任何栏目都是和上下栏目关联的，如搜索某栏目的文章，那么子栏目下的文章也是要进行检索的。因此需要关于这一个栏目的完整的树。
主要思路就是查询子节点，若子节点存在再接着查询子节点。
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